Python으로 머신러닝 도전하기 - 1편 (Sckit-learn, TensorFlow, PyTorch)

1. Python을 공부하는 이유는 무엇인가?

나는 무언가 내게 와닿는 것을 해보고 싶었다. 수많은 Data를 분석해 예측해 보고 싶었다. 지금까지는 과거의 Data를 가지고 미래를 예측 (단순히 뇌피셜) 이었지만 Python & 머신러닝을 이용해 예측 모델을 만들어 보려 한다. 

 

2. 그렇다면 왜 Python을 사용하는 것인가?

사실 머신러닝을 수학적으로 온전히 이해하기 위해서는 너무나 많은 시간이 필요하다. 내가 20대 갓 대학생이라면 머신러닝에 대해 심도있게 공부를 하면서 진행을 하겠지만 시간이 없기 때문에 수많은 Library를 제공하는 Python을 이용해 보다 실용적인 면을 더 고려해 보려 한다. (나스닥 예측, 부동산 예측 등등)

 

3. 어떠한 Library가 있는가 ? 

대표적으노 Sckit-learn , TensorFlow, PyTorch 가 있다.