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[UVM]What's the difference between task and function in UVM 코딩을 fully 하지 않는다면 task와 function의 구분이 헷갈릴 수 있다. uvm에서는 task와 function이 많이 사용되는데 최근에는 chat gpt 가 있어 매우 편리하다. 자 요약 하자면 task는 주로 sequence 의 동작 같은걸을 기술해 주고 function 은 반복적인 계산 같은 걸을 기술해 준다. 실제 uvm 에서는 많은 상속 받아 쓸수 있는 class 들이 있는데 그 안에 virtual task 나 function 이 있어 해당 format 에 맞게 사용 되어야 될때가 있다. 그 이유는 아래와 같다 요약하면 task는 시간의 흐름을 표현 사용 가능하고 function은 오직 계산만!! 공감수 1 댓글수 0 2023. 5. 23.
<Python> : : Linear Regression python modeling 2가지 방법 (Scikit-learn vs python modeling ) 에 앞서 어떻게 구현할 것인가에 대한 수학적인 해석이다. 1. Linear Regression 이라는 것은 선형 회귀라고 표현한다. 이는 수많은 데이터를 대표할 만한 선을 찾는 거라고 생각하면 된다. 그렇다면 대표할 만한 선은 어떻게 찾을까? 2. 수많은 data들을 각각 (x, y) 좌표 형식으로 표현 가능하다고 하자. 그렇다면 대표할 만한 선은 a_0 + a_1*x = y 로 표현 할 수 있을 것이다. 다만 data는 실제 data라고 한다면 온전히 선으로 표현되지 많은 않고 error 즉 오차가 존재할 것이다. 그렇다면 나는 아래와 같이 modeling을 할 수 있다. a_0 + a_1*x + e = y (여기서 e는 error를 의미한다.) 3. 자 modeling을 했다면 가장 적합한 a_0, .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 2.
<Python> : : pandas DataFrame List 처럼 사용하기 2022.07.29 - [프로그래밍] - Python DataFrame format 자유롭게 이용하기(indexing , slicing) Python DataFrame format 자유롭게 이용하기(indexing , slicing) Python에서 DataFrame이라는 format은 data를 가공하는데 매우 유용하게 사용된다. 다만 그 형식이 list와 비교했을 때 생소한 부분이 있기에 방법에 대해 숙지하고 있어야 될 필요가 있다. 이번 글은 해 jun-study.tistory.com 이전 글을 쓰면서 한번 정리했다고 하나 DataFrame을 계속 사용하다 보니 내가 생각했던 것과 다른 부분이 있어서 다시 한번 정리하려 한다. 우선 DataFrame은 Excel로 부터 가져온다고 하고 엑셀 내용은 .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 1.
Python으로 머신러닝 도전하기 - 1편 (Sckit-learn, TensorFlow, PyTorch) 1. Python을 공부하는 이유는 무엇인가? 나는 무언가 내게 와닿는 것을 해보고 싶었다. 수많은 Data를 분석해 예측해 보고 싶었다. 지금까지는 과거의 Data를 가지고 미래를 예측 (단순히 뇌피셜) 이었지만 Python & 머신러닝을 이용해 예측 모델을 만들어 보려 한다. 2. 그렇다면 왜 Python을 사용하는 것인가? 사실 머신러닝을 수학적으로 온전히 이해하기 위해서는 너무나 많은 시간이 필요하다. 내가 20대 갓 대학생이라면 머신러닝에 대해 심도있게 공부를 하면서 진행을 하겠지만 시간이 없기 때문에 수많은 Library를 제공하는 Python을 이용해 보다 실용적인 면을 더 고려해 보려 한다. (나스닥 예측, 부동산 예측 등등) 3. 어떠한 Library가 있는가 ? 대표적으노 Sckit-l.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 29.
Python DataFrame format 자유롭게 이용하기(indexing , slicing) Python에서 DataFrame이라는 format은 data를 가공하는데 매우 유용하게 사용된다. 다만 그 형식이 list와 비교했을 때 생소한 부분이 있기에 방법에 대해 숙지하고 있어야 될 필요가 있다. 이번 글은 해당 내용을 정리해 보려 한다. 우선 예시가 필요하기에 nasdaq.com 에 있는 일부 excel data를 이용해서 다뤄보려 한다. 엑셀에는 아래와 같은 내용이 들어 있다. 해당 data를 DataFrame 형식으로 읽어 다양한 방법으로 각각의 data의 접근하는 것을 정리해보려 한다. 1. excel data를 DataFrame으로 읽어 온다. 2. Column selection Data 중 특정 column (열) 의 data를 이용하고 싶은 경우가 있을 것이다. 그때는 test[".. 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 29.
Python txt, csv, excel 파일 읽기 총 정리 !!! 파이썬 코딩을 하다보면 항상 파일을 읽어와 data 가공을 해야 되는데 항상 그 방법이 헷갈려 계속 찾아본다. 그래서 오늘은 해당 방법을 정리하고 공부하는 차원에서 파일 읽는 것을 총 정리 해보려 한다. 1. with open 구문으로 close 없이 파일 읽기 with open("input.txt") as file: for line in file: print(line) 위와 같이 사용하면 txt file을 한줄씩 읽는다. 이 방법은 csv file도 마찬가지로 한줄씩 읽는다. 2. csv, excel DataFrame 형식으로 읽어 들이기 내가 이전에 쓴 글을 본다면 DataFrame 형식이 다만 복잡해 보이기 위해 쓰는 것이 아니라 대용량의 data를 가공하는데 매우 효율적이라는 사실을 알 것이다. .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 28.
Python으로 Data 분석하기 2편 - (Series , DataFrame) 2022.07.27 - [프로그래밍] - Python으로 Data 분석 하기 - 1편 (Series, DataFrame) Python으로 Data 분석 하기 - 1편 (Series, DataFrame) Python을 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 방대한 data를 가공 처리 해서 내가 원하는 data로 보기 쉽게 정리하기 위함이다. 이번 글은 Python으로 Data를 분석하기 위한 문법을 정리해 보려 한다. Python jun-study.tistory.com 이전 글에서 보았듯이 user guide 문서를 기초해 공부한 내용을 정리 해보려 한다. Series에는 몇가지 특성으로 정리해 두었다. 그 중에 내가 사용할만한 내용은 아래와 같다. 1. Series is ndarray-like 이 뜻은 Se.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 28.
Python으로 Data 분석 하기 - 1편 (Series, DataFrame) Python을 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 방대한 data를 가공 처리 해서 내가 원하는 data로 보기 쉽게 정리하기 위함이다. 이번 글은 Python으로 Data를 분석하기 위한 문법을 정리해 보려 한다. Python의 장점은 많은 사람들이 만들어 놓은 Library를 사용할 수 있는 것이다. 오늘 글은 Pandas라는 Library의 Series와 DataFrame에 관해 다뤄보려 한다. (해당 Library는 많이 사용되는 Library이니 사용하는 방법을 외워둬도 좋을 것이다. 나도 외우기 위해 해당 내용을 정리하는 중이다. ) 아래 글은 pandas의 user_guide를 정리해 작성한 글이다. https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/dsintro.ht.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 27.
LFSR 원리와 C코드 만들기(3) (feat. Galoris LFSR) 2022.04.21 - [프로그래밍] - LFSR 원리와 C코드 만들어보기(2) LFSR 원리와 C코드 만들어보기(2) https://jun-study.tistory.com/39 LFSR 원리와 C 코드 만들어보기 (1) LFSR은 Linear Feedback Shift Register의 줄임말이다. 이는 현재 상태에서의 선형 연산(?!)을 통해 다음 상태를 생성하는 레지스터라고 한.. jun-study.tistory.com Galois LFSR 1) When the system is clocked, bits that are not taps are shifted one position to the right unchanged. : 한번 실행할때 마다. tap이 아닌 bit는 right shift 한다. .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 4. 22.
LFSR 원리와 C코드 만들어보기(2) https://jun-study.tistory.com/39 LFSR 원리와 C 코드 만들어보기 (1) LFSR은 Linear Feedback Shift Register의 줄임말이다. 이는 현재 상태에서의 선형 연산(?!)을 통해 다음 상태를 생성하는 레지스터라고 한다. LFSR은 주로 난수를 만드는데 사용된다고 한다. LFSR은 seed 라는 jun-study.tistory.com 자 추가적으로 이와 관련되어 글을 써보려 한다. 위에서 언급한 LFSR 알고리즘은 Fibonacci LFSR 이다. 추가적인 설명을 하자면 1) The bit positions that affect the next state are called the taps. : 위에 diagram에서 index로 11,13,14,16번이 .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 4. 21.
1. System Verilog 는 왜 사용되는가? (feat. Verilog와 다른점) System Verilog는 Verilog와 거의 비슷하다. Verilog의 확장형이라고 보면 되겠다. Verilog는 hardware를 설계하는데 사용하는 거라면 System Verilog는 Verilog를 통해 설계한 HardWare를 효과적으로 검증 하기 위해 Verilog의 기능에 더 확장한 언어라고 생각하면 된다. (참고로 Verilog도 합성 하지 못하는 경우도 있고 System Verilog로도 합성가능하게 코드를 작성할 수 있다.) Verilog에서 주로 사용하는 Data Type은 아래와 같다. Data - Type 2 or 4 state bits signed/unsigned reg 4 - unsigned wire 4 - unsigned int 4 32 signed System Veril.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 4. 19.
C에서 음수를 처리하는 방법 (feat. 2의 보수, 2's compliment) 1. 우선 2의 보수가 무엇인지 알아보자. 2의보수란 어떤 수를 커다란 2의 제곱수에서 빼서 얻은 이진수이다. 2의 보수는 프로그래밍 언어에서 음수처럼 취급된다. 여기서 말하는 음수는 이러하다. 기본적으로 프로그래밍은 0과 1로 표현할 수 밖에 없는데 그렇다면 음수를 표현할 수가 없어서 2의 보수를 음수로 사용하는 것이다. 음수를 사용할때는 MSB는 부호를 표현하는 bit로 남겨두고 나머지 bit를 통해 수를 표현한다. 2. 2의 보수 구하는걸 해보자. 2의 보수는 1의 보수를 통해 구하면 된다. 6자리의 이진수(011100)의 2의보수를 구해보자. 2.1 한자리수 큰 2진수로 2의보수 구하기 1000000 (64) --> 7자리 2진수 -) 011100 (28) ------------------ 100.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 4. 17.
<Python> : : pandas 활용 내림차순 / 오름차순 , pandas list 전환하기 pandas 활용해서 data를 다양하게 처리하는 방법을 알아보자. data가 적다면 눈으로 확인해도 쉽게 구분할 수 있지만 data의 양이 방대해 진다면 python을 활용해서 쉽게 다룰 수 있다. python에서도 pandas를 활용하면 더 쉽게 data를 정리할 수 있다. 먼저 data의 내림차순 / 오름차순을 정리해 보자. data는 nasdaq 종목을 가지고 시총에 대해서 정리해 보려 한다. pandas에서 sort_values를 사용하면 된다. pandas는 library이고 sort_values는 해당 library에 있는 function 이라고 생각하면 된다. code는 아래와 같다. market_big = df.sort_values(by = ['Market Cap'],ascending =.. 공감수 2 댓글수 1 2021. 12. 17.
<Python> : : google.auth.exceptions.refresherror 문제 해결하기 역시 연결하는게 일이다. 나는 python을 이용해 미국주식 data를 coding 하려 하는데 해당 data를 google drive 에 있는 google spread sheet에서 가져와서 이용하려 한다. 그래서 google 에 연결하는게 중요했는데 계속 제목과 같은 Error가 발생했다. "google.auth.exceptions.refresherror" 나는 블로그를 보면서 연결을 하고 있었는데 하라는데로 다 해도 위에 문제는 계속해서 발생했다. 그러다가 scope 부분을 바꾸고 해당 문제를 해결했다. 아래는 기존 코드는 아래와 같다. from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials import gspread scope = [.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 12. 11.
<Python> : : 파이참에서 라이브러리 다운로드 받기 (gsread, oauth2client ) Python의 장점은 Library를 사용하는 것이다!! 파이썬의 장점은 다른 사람들이 만들어 놓은 수많은 Library를 활용해서 다른 code를 쉽게 짤 수 있는 것이다. 나는 지금 google spread sheet를 사용해서 미국주식 data를 다뤄보려고 하고 있다. 그래서 사용가능한 Libray를 찾아보는데 내가 지금 사용하는 Pycharm에 해당 library가 없었다. 그래서 어떻게 다운로드 받는지 정리해 보려 한다. 우선 다운로드로 검색하면 아래와 같이 하라고 나온다. pip install gspread pip install --upgrade oauth2client 해당 명령어는 아래에 terminal에 쓰면 된다. (아래부분에 Terminal을 선택해서 사용하면 된다) 공감수 1 댓글수 0 2021. 12. 11.
verilog 이해하기2 (verilog siganl assignment의 종류) 2021.10.28 - [IT정보] - verilog 이해하기 1 (verilog module의 몸체) verilog 이해하기 1 (verilog module의 몸체) 2021.10.28 - [IT정보] - Verilog 인터넷에서 무료 사용하는 법(EDA Playground) Verilog 인터넷에서 무료 사용하는 법(EDA Playground) 1. Verilog 란 무엇인가? Digital 회로 및 시스템에.. jun-study.tistory.com 2021.10.28 - [IT정보] - Verilog 인터넷에서 무료 사용하는 법(EDA Playground) Verilog 인터넷에서 무료 사용하는 법(EDA Playground) 1. Verilog 란 무엇인가? Digital 회로 및 시스템에 사용.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 28.
verilog 이해하기 1 (verilog module의 몸체) 2021.10.28 - [IT정보] - Verilog 인터넷에서 무료 사용하는 법(EDA Playground) Verilog 인터넷에서 무료 사용하는 법(EDA Playground) 1. Verilog 란 무엇인가? Digital 회로 및 시스템에 사용되는 하드웨어 기술 언어이다. Verilog는 회로 설계, 검증, 구현 등으로 사용할 수 있다. Verilog는 C언어와 비슷한 문법을 가졌기 때문에 사람들이 jun-study.tistory.com Verilog module의 구성 앞선 글에서 verilog로 만드는 digital system 이란 set of modules라고 언급한 적이 있다. 그만큼 verilog내에서 module은 전부라고 할 수 있다. 그렇다면 그 module은 어떻게 구성이 되는.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 28.
Verilog 인터넷에서 무료 사용하는 법(EDA Playground) 1. Verilog 란 무엇인가? Digital 회로 및 시스템에 사용되는 하드웨어 기술 언어이다. Verilog는 회로 설계, 검증, 구현 등으로 사용할 수 있다. Verilog는 C언어와 비슷한 문법을 가졌기 때문에 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 만들어 졌다. 실제 C에서 쓰이는 if와 while도 똑같이 쓰인다. 다른점은 { } 중괄호 대신 begin ~ end 가 쓰인다는 점. 그리고 C에선 없는 시간에 개념이 포함되어 있다. 조금 더 설명해 보자. Verilog는 module이라는 단위로 구성되어 있다. 그래서 verilog로 만든 Digital System 이라는 것은 Set of Modules가 되는 것이다. 큰 module안에 작은 module들이 구성되어 여러 기능을 이룬다. 앞으로 제.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 28.
LFSR 원리와 C 코드 만들어보기 (1) LFSR은 Linear Feedback Shift Register의 줄임말이다. 이는 현재 상태에서의 선형 연산(?!)을 통해 다음 상태를 생성하는 레지스터라고 한다. LFSR은 주로 난수를 만드는데 사용된다고 한다. LFSR은 seed 라는 수가 있다. 주로 몇 bit로 표현한다. 즉 16bit seed를 사용, 32bit seed를 사용한다 라고 많이들 표현한다. 해당 seed를 특정한 규칙이 있는 XOR 계산을 통해 주기를 갖는 수를 생성한다고 한다. 그 주기는 seed의 bit수에 따라 달라진다. 16bit이면 2^16-1 개 만큼의 주기를 갖는다고 한다. 여기서 -1을 한 이유는 0을 제외했기 때문이다. 자 예를 가지고 설명해보자. 우리에게 위와 같이 8bit 짜리 seed가 정해졌다고 하자. .. 공감수 2 댓글수 0 2021. 10. 20.
<Python> : : 웹 사이트 크롤링(crawling)하는 방법 1. 웹 크롤링이란 웹사이트 html에서 필요한 정보를 데이터베이스로 수집해 오는 작업이다. 2. BeautifulSoup 라는 Library를 이용해 쉽게 크롤링을 할 수 있다. 1. 웹 크롤링이랑 웹사이트(html)에서 필요한 정보를 데이터 베이스로 수집해 오는 작업이다. 정의는 개인적으로 한 것이므로 달라질 수 있다. 모든 웹사이트는 html로 구성되어 있다. 각 웹사이트의 html은"F12" 버튼을 통해 확인 할 수 있다. 크롤링을 통해 웹사이트에 원하는 데이터를 가져오기 위해서 html을 이용한다. html은 웹사이트의 모든 data들이 있기 때문에 text로 받아서 내가 원하는 data를 추출할 수 있다. 2. BeautifulSoup 라는 Library를 이용해 쉽게 크롤링을 할 수 있다. .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 3. 30.
<Python> : : Anaconda 이용해서 Python Library 설치 방법(Python 장점) 이번 글 요약 - Python이라는 언어를 이용하기 위해 Anaconda(Spyder)를 이용하면 편하다. - Python의 가장 큰 장점 중 하나가 Library를 이용할 수 있는 점이다. - Library 다운로드 방법은 "pip install library_name" C, C++이라는 프로그래밍 언어를 사용할때 Visual Studio를 사용하듯이 Python도 해당 언어를 보다 편하고 쉽게 이용하기 위해서 다른 프로그램을 사용한다. 대표적으로 Anaconda, Pycharm이 있다. 나는 개인적으로 Anaconda(spyder)를 사용해 보려 한다. Python이 주목 받고 있는 이유 중 하나는 수 많은 Library이다. Library는 다양한 기능들을 개개인이 일일이 코딩을 할 필요 없이 코드.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 3. 26.
<블로그> : : 구글 검색 상위 페이지 아무나 하나 , google search console 등록해야 하지 !! (티스토리 google search console 등록하는 법) 블로그에 글을 하나 둘씩 쓰기 시작하면서 블로그 조회수에 대한 욕심도 점점 늘어나고 있다. 그러나 tistory 같은 경우 대부분의 유입경로가 다음이었다. 많은 사람들이 필요한 정보를 찾는 도구로 구글(google)을 많이 이용하는것에 비해 유입경로가 없었다. 그러던 중 아래와 같이 "google search console"이라는 것을 알게 되고 google에서 유입되지 않은 이유를 알게 되었다. 위 사진은 google search console을 등록하고 난 결과물이다. 내용을 보면 1. google 검색했을 때 상위페이지가 뜬 경우의 실적을 알려줌 2. 어떤 검색어를 검색했을 때 상위 페이지에 뜨는지 알려줌 3. 페이지의 오류 모니터링 더 중요한 내용은 해당 내용 위쪽에 나온다. "따라서 이제 Goo.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 11.
<IT> : : 갤럭시 윈도우와 연결해서 사용하는 법 (스마트폰으로 찍은 사진 컴퓨터에서 가장 쉽게 보는 법) 이번글 요약 - 블로그를 쓰는데 핸드폰으로 찍은 사진을 많이 사용하는데 컴퓨터로 사진을 옮기는데 불편함 - 갤럭시 스마트폰을 컴퓨터와 쉽게 연결하면 컴퓨터로 쉽게 사진을 옮길 수 있다. 블로그를 쓰다보니 불편한 점 중 하나가 스마트폰 / 카메라에 있는 사진을 컴퓨터로 옮겨서 쓰는게 불편했다. 주로 사용한 방법은 PC 카톡 -> PC 저장 -> 블로그 사용 이였다. 오늘 획기적인 방법을 소개하려 한다. Microsoft와 갤럭시 스마트폰을 바로 연결해 사진을 바로바로 옮길 수 있는 기능이다. 1. 스마트폰(갤럭시 노트10 이상) 가장 위 네비게이션 바를 내린다. - 여기에 아래 사진에서 빨간색 동그라미가 표시되어 있는 "Windows와 연결"을 누른다. 해당 아이콘을 누르면 Microsoft 로그인을 하라.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 3. 4.
<IT> : : 스마트폰이 120Hz!!! 주사율의 의미, 높을 수록 달라지는 점!! 피시방 앞에서 게이밍 모니터 144Hz를 광고하는 것을 본적이 있다. 좋은 모니터 라는 생각만을 가지고 있다 이번에 갤럭시 S20 시리즈 구매하게 되면서 살펴본 스펙에서 주사율 120Hz을 보고 관심이 생겼다. 과연 주사율은 무엇이고 이 숫자는 무엇을 의미하는 것일까? 더 나아가 주사율이 높을 수록 어떤 점이 좋아지는지 알아보자. "주사율은 무엇인가?" 주사율을 생각할 때 옛날 영화에서 보는 영사기를 생각하면 쉬울 것 같다. 필름이 돌아가고 거기에 빛을 쏴서 보여주는 형식, 다 한번쯤은 봤을 것이다. 여기서 주사율은 1초에 얼마나 많은 필름 화면이 보여졌는 가를 숫자로 나타낸 것이다. 따라서 120Hz는 1초에 120번 화면을 보여주는 스펙을 의미한다. "그렇다면 주사율이 높아지면 어떤 점이 달라질까?".. 공감수 2 댓글수 0 2020. 3. 1.
<IT> : : SmartPhone Spec 살펴보기 !!! (feat. 갤럭시 S20 시리즈, RAM VS ROM) 스마트폰 구매할 때 무엇을 보고 사는가? 디자인, 성능, 기능 등을 보고 살 것이다. 요즘 IT 유투브도 많아 설명을 한대도 있지만 보다 자세히 알아보기 위해 글을 쓴다. 나도 스마트폰의 Spec을 보고 이해를 하고 내게 맞는 성능을 고를 수 있다면 보다 현명한 선택을 할 수 있을 것이다. 아래는 뉴스, 삼성전자에서 공개한 갤럭시 S20 시리즈 스펙이다. 스펙 중에서 이 글에서 다룰 것만을 추려 보았다. 갤럭시 S20 갤럭시 S20 + 갤럭시 S20 Ultra AP 7nm 64-bit 옥타코어 프로세서 메모리 12GB RAM, 128GB 12GB RAM, 256GB 1. AP, 핸드폰의 두뇌!! AP(Application on Processor)는 전자기기의 두뇌의 역할을 하고 있다. 우리가 사용하는 스.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 2. 29.

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