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2022.07.29 - [프로그래밍] - Python DataFrame format 자유롭게 이용하기(indexing , slicing) Python DataFrame format 자유롭게 이용하기(indexing , slicing) Python에서 DataFrame이라는 format은 data를 가공하는데 매우 유용하게 사용된다. 다만 그 형식이 list와 비교했을 때 생소한 부분이 있기에 방법에 대해 숙지하고 있어야 될 필요가 있다. 이번 글은 해 jun-study.tistory.com 이전 글을 쓰면서 한번 정리했다고 하나 DataFrame을 계속 사용하다 보니 내가 생각했던 것과 다른 부분이 있어서 다시 한번 정리하려 한다. 우선 DataFrame은 Excel로 부터 가져온다고 하고 엑셀 내용은 ..

프로그래밍 2022. 8. 1. 21:26

Python을 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 방대한 data를 가공 처리 해서 내가 원하는 data로 보기 쉽게 정리하기 위함이다. 이번 글은 Python으로 Data를 분석하기 위한 문법을 정리해 보려 한다. Python의 장점은 많은 사람들이 만들어 놓은 Library를 사용할 수 있는 것이다. 오늘 글은 Pandas라는 Library의 Series와 DataFrame에 관해 다뤄보려 한다. (해당 Library는 많이 사용되는 Library이니 사용하는 방법을 외워둬도 좋을 것이다. 나도 외우기 위해 해당 내용을 정리하는 중이다. ) 아래 글은 pandas의 user_guide를 정리해 작성한 글이다. https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/dsintro.ht..

프로그래밍 2022. 7. 27. 21:42

gspread로 시총 상위 미국주식 구하기 오늘 글은 python에서 gspread 라는 library를 이용해서 시총 상위 미국주식을 구하는 것을 써보려 한다. 우선 이전 글에서 다양한 미국주식 정보를 받는 것을 다룬 적이 있다. 아래 방식을 통해 우선 최신의 정보를 구글 드라이브에 구글 스프레드로 저장한다. 이번 글은 가장 핫한 나스닥을 가지고 다뤄보려 한다. https://jun-study.tistory.com/58 투자일기 : : 구글 스프레드 시트 활용해서 미국주식 정보 가져오기 최근 구글 스프레드시트를 사용하고 있다. 구글의 장점은 너무 많다. 1. 핸드폰과 컴퓨터 구글 아이디가 있는 모든 곳에서 내가 하는 작업을 계속 할 수 있다. 2. 구글 finance를 통해 주식 정보를 jun-stud..

재태크 2021. 12. 17. 20:39