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Python을 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 방대한 data를 가공 처리 해서 내가 원하는 data로 보기 쉽게 정리하기 위함이다. 이번 글은 Python으로 Data를 분석하기 위한 문법을 정리해 보려 한다. Python의 장점은 많은 사람들이 만들어 놓은 Library를 사용할 수 있는 것이다. 오늘 글은 Pandas라는 Library의 Series와 DataFrame에 관해 다뤄보려 한다. (해당 Library는 많이 사용되는 Library이니 사용하는 방법을 외워둬도 좋을 것이다. 나도 외우기 위해 해당 내용을 정리하는 중이다. ) 아래 글은 pandas의 user_guide를 정리해 작성한 글이다. https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/dsintro.ht..

프로그래밍 2022. 7. 27. 21:42

2022.04.21 - [프로그래밍] - LFSR 원리와 C코드 만들어보기(2) LFSR 원리와 C코드 만들어보기(2) https://jun-study.tistory.com/39 LFSR 원리와 C 코드 만들어보기 (1) LFSR은 Linear Feedback Shift Register의 줄임말이다. 이는 현재 상태에서의 선형 연산(?!)을 통해 다음 상태를 생성하는 레지스터라고 한.. jun-study.tistory.com Galois LFSR 1) When the system is clocked, bits that are not taps are shifted one position to the right unchanged. : 한번 실행할때 마다. tap이 아닌 bit는 right shift 한다. ..

프로그래밍 2022. 4. 22. 22:52

https://jun-study.tistory.com/39 LFSR 원리와 C 코드 만들어보기 (1) LFSR은 Linear Feedback Shift Register의 줄임말이다. 이는 현재 상태에서의 선형 연산(?!)을 통해 다음 상태를 생성하는 레지스터라고 한다. LFSR은 주로 난수를 만드는데 사용된다고 한다. LFSR은 seed 라는 jun-study.tistory.com 자 추가적으로 이와 관련되어 글을 써보려 한다. 위에서 언급한 LFSR 알고리즘은 Fibonacci LFSR 이다. 추가적인 설명을 하자면 1) The bit positions that affect the next state are called the taps. : 위에 diagram에서 index로 11,13,14,16번이 ..

프로그래밍 2022. 4. 21. 22:55

System Verilog는 Verilog와 거의 비슷하다. Verilog의 확장형이라고 보면 되겠다. Verilog는 hardware를 설계하는데 사용하는 거라면 System Verilog는 Verilog를 통해 설계한 HardWare를 효과적으로 검증 하기 위해 Verilog의 기능에 더 확장한 언어라고 생각하면 된다. (참고로 Verilog도 합성 하지 못하는 경우도 있고 System Verilog로도 합성가능하게 코드를 작성할 수 있다.) Verilog에서 주로 사용하는 Data Type은 아래와 같다. Data - Type 2 or 4 state bits signed/unsigned reg 4 - unsigned wire 4 - unsigned int 4 32 signed System Veril..

프로그래밍 2022. 4. 19. 20:37

1. 우선 2의 보수가 무엇인지 알아보자. 2의보수란 어떤 수를 커다란 2의 제곱수에서 빼서 얻은 이진수이다. 2의 보수는 프로그래밍 언어에서 음수처럼 취급된다. 여기서 말하는 음수는 이러하다. 기본적으로 프로그래밍은 0과 1로 표현할 수 밖에 없는데 그렇다면 음수를 표현할 수가 없어서 2의 보수를 음수로 사용하는 것이다. 음수를 사용할때는 MSB는 부호를 표현하는 bit로 남겨두고 나머지 bit를 통해 수를 표현한다. 2. 2의 보수 구하는걸 해보자. 2의 보수는 1의 보수를 통해 구하면 된다. 6자리의 이진수(011100)의 2의보수를 구해보자. 2.1 한자리수 큰 2진수로 2의보수 구하기 1000000 (64) --> 7자리 2진수 -) 011100 (28) ------------------ 100..

프로그래밍 2022. 4. 17. 21:49

pandas 활용해서 data를 다양하게 처리하는 방법을 알아보자. data가 적다면 눈으로 확인해도 쉽게 구분할 수 있지만 data의 양이 방대해 진다면 python을 활용해서 쉽게 다룰 수 있다. python에서도 pandas를 활용하면 더 쉽게 data를 정리할 수 있다. 먼저 data의 내림차순 / 오름차순을 정리해 보자. data는 nasdaq 종목을 가지고 시총에 대해서 정리해 보려 한다. pandas에서 sort_values를 사용하면 된다. pandas는 library이고 sort_values는 해당 library에 있는 function 이라고 생각하면 된다. code는 아래와 같다. market_big = df.sort_values(by = ['Market Cap'],ascending =..

프로그래밍 2021. 12. 17. 21:09

역시 연결하는게 일이다. 나는 python을 이용해 미국주식 data를 coding 하려 하는데 해당 data를 google drive 에 있는 google spread sheet에서 가져와서 이용하려 한다. 그래서 google 에 연결하는게 중요했는데 계속 제목과 같은 Error가 발생했다. "google.auth.exceptions.refresherror" 나는 블로그를 보면서 연결을 하고 있었는데 하라는데로 다 해도 위에 문제는 계속해서 발생했다. 그러다가 scope 부분을 바꾸고 해당 문제를 해결했다. 아래는 기존 코드는 아래와 같다. from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials import gspread scope = [..

프로그래밍 2021. 12. 11. 22:28

Python의 장점은 Library를 사용하는 것이다!! 파이썬의 장점은 다른 사람들이 만들어 놓은 수많은 Library를 활용해서 다른 code를 쉽게 짤 수 있는 것이다. 나는 지금 google spread sheet를 사용해서 미국주식 data를 다뤄보려고 하고 있다. 그래서 사용가능한 Libray를 찾아보는데 내가 지금 사용하는 Pycharm에 해당 library가 없었다. 그래서 어떻게 다운로드 받는지 정리해 보려 한다. 우선 다운로드로 검색하면 아래와 같이 하라고 나온다. pip install gspread pip install --upgrade oauth2client 해당 명령어는 아래에 terminal에 쓰면 된다. (아래부분에 Terminal을 선택해서 사용하면 된다)

프로그래밍 2021. 12. 11. 21:13