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pandas 활용해서 data를 다양하게 처리하는 방법을 알아보자. data가 적다면 눈으로 확인해도 쉽게 구분할 수 있지만 data의 양이 방대해 진다면 python을 활용해서 쉽게 다룰 수 있다. python에서도 pandas를 활용하면 더 쉽게 data를 정리할 수 있다. 먼저 data의 내림차순 / 오름차순을 정리해 보자. data는 nasdaq 종목을 가지고 시총에 대해서 정리해 보려 한다. pandas에서 sort_values를 사용하면 된다. pandas는 library이고 sort_values는 해당 library에 있는 function 이라고 생각하면 된다. code는 아래와 같다. market_big = df.sort_values(by = ['Market Cap'],ascending =..

프로그래밍 2021. 12. 17. 21:09

Python의 장점은 Library를 사용하는 것이다!! 파이썬의 장점은 다른 사람들이 만들어 놓은 수많은 Library를 활용해서 다른 code를 쉽게 짤 수 있는 것이다. 나는 지금 google spread sheet를 사용해서 미국주식 data를 다뤄보려고 하고 있다. 그래서 사용가능한 Libray를 찾아보는데 내가 지금 사용하는 Pycharm에 해당 library가 없었다. 그래서 어떻게 다운로드 받는지 정리해 보려 한다. 우선 다운로드로 검색하면 아래와 같이 하라고 나온다. pip install gspread pip install --upgrade oauth2client 해당 명령어는 아래에 terminal에 쓰면 된다. (아래부분에 Terminal을 선택해서 사용하면 된다)

프로그래밍 2021. 12. 11. 21:13