<Python> : : Linear Regression python modeling 2가지 방법 (Scikit-learn vs python modeling )
에 앞서 어떻게 구현할 것인가에 대한 수학적인 해석이다. 1. Linear Regression 이라는 것은 선형 회귀라고 표현한다. 이는 수많은 데이터를 대표할 만한 선을 찾는 거라고 생각하면 된다. 그렇다면 대표할 만한 선은 어떻게 찾을까? 2. 수많은 data들을 각각 (x, y) 좌표 형식으로 표현 가능하다고 하자. 그렇다면 대표할 만한 선은 a_0 + a_1*x = y 로 표현 할 수 있을 것이다. 다만 data는 실제 data라고 한다면 온전히 선으로 표현되지 많은 않고 error 즉 오차가 존재할 것이다. 그렇다면 나는 아래와 같이 modeling을 할 수 있다. a_0 + a_1*x + e = y (여기서 e는 error를 의미한다.) 3. 자 modeling을 했다면 가장 적합한 a_0, ..
프로그래밍
2022. 8. 2. 22:34
