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pandas 활용해서 data를 다양하게 처리하는 방법을 알아보자. data가 적다면 눈으로 확인해도 쉽게 구분할 수 있지만 data의 양이 방대해 진다면 python을 활용해서 쉽게 다룰 수 있다. python에서도 pandas를 활용하면 더 쉽게 data를 정리할 수 있다. 먼저 data의 내림차순 / 오름차순을 정리해 보자. data는 nasdaq 종목을 가지고 시총에 대해서 정리해 보려 한다. pandas에서 sort_values를 사용하면 된다. pandas는 library이고 sort_values는 해당 library에 있는 function 이라고 생각하면 된다. code는 아래와 같다. market_big = df.sort_values(by = ['Market Cap'],ascending =..

프로그래밍 2021. 12. 17. 21:09

gspread로 시총 상위 미국주식 구하기 오늘 글은 python에서 gspread 라는 library를 이용해서 시총 상위 미국주식을 구하는 것을 써보려 한다. 우선 이전 글에서 다양한 미국주식 정보를 받는 것을 다룬 적이 있다. 아래 방식을 통해 우선 최신의 정보를 구글 드라이브에 구글 스프레드로 저장한다. 이번 글은 가장 핫한 나스닥을 가지고 다뤄보려 한다. https://jun-study.tistory.com/58 투자일기 : : 구글 스프레드 시트 활용해서 미국주식 정보 가져오기 최근 구글 스프레드시트를 사용하고 있다. 구글의 장점은 너무 많다. 1. 핸드폰과 컴퓨터 구글 아이디가 있는 모든 곳에서 내가 하는 작업을 계속 할 수 있다. 2. 구글 finance를 통해 주식 정보를 jun-stud..

재태크 2021. 12. 17. 20:39